首页 体育 教育 财经 社会 娱乐 军事 国内 科技 互联网 房产 国际 女人 汽车 游戏

如何把生物识别加入到AI技术中

2019-12-29

 在说生物辨认之前,咱们先来说下身份判定的问题...传统的身份判定办法包含身份标识物品和身份标识常识和身份标识常识但因为首要凭借体外物,一旦证明身份的标识物品和标识常识被盗或忘记,其身份就简单被别人假充或替代。

生物辨认技能比传统的身份判定办法更具安全、保密和方便性。生物特征辨认技能具不易忘记、防伪性能好、不易假造或被盗、随身“带着”和随时随地可用等长处。从钥匙开锁到指纹开锁再到人脸开锁,生物辨认技能的开展开端着力于解放人类的双手。而与此同时,生物辨认技能也开端服务人们日子的每个环节,当下敞开的刷脸年代便是最直白的比如。

生物辨认包含:人脸辨认、指纹辨认、虹膜辨认、行为辨认、步态辨认等等,今日小编也就从这几个方面说一下生物辨认。

人脸辨认

人脸辨认:

人脸辨认又称面部辨认,是根据人的脸部特征信息进行身份辨认的一种生物辨认技能。因为人脸辨认所触及的器官多、面积又大,因而该辨认技能不只杂乱且易遭到较多要素的搅扰,如人的表情、姿势等等,而现在所提及的微表情辨认、心情辨认技能,均归于人脸辨认技能的分支。

相关报导显现,跟着政府推广用户和数据安全行动的添加、越来越多的移动设备的运用以及全球对健全的诈骗检测和防备体系需求的日益增长,估计2019年人脸辨认商场的规划估计为32亿美元,五年后即2024年该商场规划将到达79亿美元,复合年增长率为16.6%。也便是说,人脸辨认技能已成为当下最为干流的生物辨认技能。

从技能层面来看,人脸辨认体系首要有四个部分组成,分别为1.人脸图画收集及检测、2.人脸图画预处理、3.人脸图画特征提取、4.匹配与辨认。当时跟着各家算力及算法的提高、非结构化数据逐步向架构化水平转化,人脸辨认算法准确率均匀到达了99.69%,也便是说,人脸辨认技能现已到达了较高水平。在国内。现已呈现了以云从科技、商汤科技、依图科技以及旷视科技为代表的我国人脸辨认“CV四小龙”态势。

热门文章

随机推荐

推荐文章